監管先行企業自治 保密責任落實到人

對企業而言，人工智能已是「標配」，與之相伴的商業祕密泄露隱憂同樣揮之不去。勝算智能科技首席執行官廖勝向記者坦言，日常處理業務時，難免要向大模型上傳相關信息，最令他擔憂的正是企業信息與人員數據遭泄露。爲此，公司已明確劃定不可「投餵」的紅線。廖勝注意到，《指引》專門點名智能體搭建平臺、應用程式介面服務、技能包和第三方插件，直指靜默抓取、越權訪問、非法回傳等需要重點防範的風險。他透露，企業將據此進一步完善涉人工智能數據負面清單和智能體上線審批機制，配套權限與日誌管理，形成更能有效防範商業泄密的協作流程。

在守住安全底線與釋放創新活力之間，《指引》給出的取向是「分級分類、精準施策」：核心商業祕密嚴防死守，一般商業祕密經脫敏審批後，仍可放心使用通過安全認證的企業級人工智能服務。監管定方向，但真正的「守門人」仍是企業自身。在深圳人工智能與機器人研究院劉少山看來，人工智能技術迭代的速度，遠超傳統立法的周期。一部法律從起草到出臺往往需要數年，而人工智能的能力邊界每隔數月就可能被改寫。其關鍵在於堅持風險分級，避免「一刀切」。對於商業祕密泄露這類不可逆風險，監管應當延伸到執行前的主動預防。

阿裏巴巴智篆研究院人工智能講師張瓊燕受訪時表示，這是人工智能時代企業管理帶來的新挑戰。有個企業搞全員人工智能轉型，結果所有員工都能查到公司利潤，趕緊做了權限調整。道理是一樣的，技能封裝、專家創建讓每個人都能便利地把數據「嵌」進工具裏，封裝物本身就成了新的泄密載體，繞過原有制度。所以人工智能企業得設道安全閘門：封裝前脫敏審查，發布前審批白名單，讓「不該出去的數據」成爲每個創建者的必答題，保密責任下沉到人。有網絡安全專家認爲，企業應建立人工智能使用內部規範，加強員工培訓，防範數據泄露風險。有企業代表表示，將參照《指引》完善管理措施。相關部門表示，將繼續指導企業落實保密責任，促進人工智能安全應用。